在dissertation写作时，通常会用到定性研究和定量研究方法。Qualitative Research基于对所研究对象的深入分析或了解。通常情况下,当样本规模比较小,但是需要对所研究问题需要有全面、详细和丰富的描述时,会采用定性研究。首先请看Saunder的research onion，这幅图基本完整地概括了一篇定性研究（Qualitative Research）论文中methodology部分需要考虑的几个要素。第一层叫做philosophies,又叫epistemology, 也就是我们所说的哲学/认识论。这个部分大家需要理解两个概念，一个是positivism，一个是interpretivism。前者是实证主义，后面是解释主义。最重要的是第二层，approach, 或者叫loqic。实证主义的论文大概分两种情况。第一种：通常是从研究的理论出发，会提出先验的理论假设(initial propositions) 。这些理论假设是从以往的文献中提取出来的。这就大家回到你们的literature review中去总结。例如：某位大牛说了theory A，后面的人发了一堆论文支持theory A。但是你发现这个理论A有一些漏洞，在一个新的环境(国家)中不是很适用，于是你就提出跟A theory相关的几个propositions，即A theory suggested 1.2. ....等等。这些理论假设的提出是在文献综述之后，方法论之前。请注意定性研究中没有hypothesis,而是叫做proposition。区别在于hypothesis可以用大量数据证实，而proposition只能被confirm or disconfirm。总之，写proposition就对了。因此，实证主义要求从文献中提取理论假设，并使用deduction。你整篇论文的aim就是去revise，modify, and develop the initial propositions，通过数据分析, 你可以confirm某些proposition， disconfirm另 一些propositions,对于不适用的proposition提出你自己的观点。另一种适用positivism和deduction的类型更常见于实际的business project中。在这里，不需要从理论中提出理论假设，而是建立一个理论框架。你的数据分析从哪几方面入手。理论框架的建立也是在literature review之后，methodology之前。例如:你的论文是一个项目可行性评估，那么你的理论框架就是从A, B, C等方面来评估，以及怎样评估每一个方面的优劣，等等。这些都是分别从A理论，B理论，C理论中被提取出来的。剩下的数据分析就是从理论框架中得到的最终结果。这也是一个deductive的logic。而interpretivism（解释主义）通常是从研究现象出发，follow的是induction的logic。文献综述注重不同学派对于某个特定研究现象的观点.A认为……, B认为……并不要求从这些观点中提取propositions或者framework。data collection阶段不带有事先预想的理论假设，而是直接去提问，然后从答案中generate theory。比如，我发现immigrant entrepreneur很有意思，我想知道他们创业的动机，immigrants的创业动机就是我的研究现象。我先不管theory A,B,C对他们的动机说过什么，并没有任何事先的假设，我就直接去问这些immigrant entrepreneur他们为什么要创业。通过分析他们的答案得出我自己的理论。要注意的是，最后的结论不能是简单的叙述，创业动机有1. 2.3.，而是要把这些创业动机对应到相应的理论中，即回到theoryA, B, C。A这点说得是对的，B在一定程度上有道理，C在某一方面不对，在某些条件下需要补充，等等。这就叫做对existing theory的development.接下来是strategy,我个人偏好case study, 大部分选择定性研究的同学可能也会选择case study，说到case study，推荐Yin的一本书，《Case Study Research Design and Methods》。Strategy的部分有两个重点，research design和case sampling。Design主要是你是做single case study还是multiple case study。Single注重深度，multiple注重对比性。Sampling strategy就是说你为什么选择这个case。这需要回到philosophies和logic。总而言之，如果你用的是positivism deduction，那请根据theory选择case。例如: theory A建议选择符合以下条件的case。如果是interpretivism induction请根据phenomenon选择case。例如:我的case是中小企业国际化的代表性企业。Sampling是个比较tricky的话题， 有很多专业术语，这次没法展开，下次继续。但是有一个原则是千万别写convenience sampling。你选的方便，看到成绩的时候可不方便。没有老师会喜欢，一个你随便找的case，这个case一定要有代表性，要么代表theory,要么代表phenomenon。接下来两层，choice和time在master dissertation中基本不涉及，我们就直接略过了。最后一层是data collection。当你理清了上面几个步骤之后，这就很容易了。允许使用原始数据的同学，不管你们是用interview, participant observation,还是group discussion,请先develop 一个叫protocol的东西。其实就是提纲，你要问哪几个部分，每部分的具体问题。这些部分和问题请一定反映到theory中，特别是deductive的同学。这样你之后的数据分析会一目了然。然后原始数据需要通过二手数据来triangulate。比如公司报表，个人日记，网站数据，第三方评论，新闻，等等。这是确保case study的有效性和可靠性。只能使用二手数据的同学就乖乖的。就只能收集二手数据了。请注意，并不是所有research methodology都严格按照这个程序和逻辑，大家要按照老师所给的要求进行写作。
